Público-Alvo
Profissionais da área de Tecnologia da Informação com graduação de nível superior reconhecido pelo MEC em como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão de TI, Redes de Computadores, dentre outros. Esta especialização é adequada tanto para alunos recém formados quanto profissionais atuantes no mercado de trabalho com a intenção de buscar atualização e aperfeiçoamento na área de Banco de Dados e Ciência de Dados.
Objetivo
- Fomentar o ecossistema nacional e internacional de TI, formando profissionais diferenciados e aptos a se tornarem colaboradores das principais empresas de TI do mundo, além de possuir um projeto especialmente articulado com o ecossistema de TI local;
- Formar profissionais capazes de elaborar estratégias de dados para atingir modelos inovadores de negócio e inferir informações relevantes para tomadas de decisões estratégicas em ambientes corporativos;
- Oferecer práticas relacionadas à Inferência estatística, Machine Learning e Mineração de Dados corporativos a fim de extrair conhecimento, predizer ocorrências de um fenômeno e criar modelos comportamentais.
Diferenciais do MBA:
- Módulos Bootcamp ministrados por meio de uma metodologia hands on inspirados nos cursos da Udemy;
- Visão de gestão e negócios ministrados de forma transversal nos módulos e por meio de eventos em parceria com as principais empresas locais em formato de Hackathon;
- Equipe docente seleta e comprometida com todas as etapas do MBA a fim de garantir coesão, continuidade dos conteúdos ministrados e mentoreio genuíno;
- Práticas realizadas com a utilização de Datasets reais.
SEGUE O LINK PARA INSCRIÇÃO NO MBA:
FAÇA SUA INSCRIÇÃO AQUI NO MBA
DISCIPLINA |
---|
Database Modeling |
Database Queries |
SQL Tuning |
Database Administration |
Database Security |
Arquitetura Datawarehouse no Business Intelligence |
OLAP com Dashboards |
Inferência Estatística e Data Mining |
Machine Learning |
Data Hackathon |
DBaaS: Database as a Service |
Big Data, NoSQL e suas Aplicações |
Metodologia do Trabalho Científico |
Engenharia de Dados com Spark |